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容逸能(Yineng Rong)


容逸能

指导教师:梁湘三

邮箱:yinengrong@foxmail.com

  


研究兴趣

因果人工智能,深度学习,中小尺度气象,数值模拟与数据同化


教育背景

学士学位(2012.09-2016.06),大气科学(长望实验班),南京信息工程大学

博士学位(2016.09-2021.12),气象学(硕博连读),南京信息工程大学


研究经历

2022.01-至今,博士后,复旦大学


发表论文

1. Rong, Y., and X. San Liang*, 2022: An information flow-based sea surface height reconstruction through machine learning. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3140398.

2. X. San Liang*, Xu, F., Rong, Y., Zhang, R., Tang, X., Zhang, F., 2021. El Niño Modoki can be mostly predicted more than 10 years ahead of time. Sci Rep, 11: 17860, https://doi.org/10.1038/s41598-021-97111-y.

3. Rong, Y., and X. San Liang*, 2021: Panel data causal inference using a rigorous information flow analysis for homogeneous, independent and identically distributed datasets. IEEE Access, 9: 47266-47274, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.306827.

4.容逸能, 马继望, 李瑶婷梁湘三*, 2021: 一次自上向下发展的高原涡的多尺度动力学分析. 气象科技进展, 11, 7–18, https://doi.org/10.3969/j.issn.2095-1973.2021.01.003.

5. Rong Y., and X. San Liang*, 2018: A study of the impact of the fukushima nuclear leak on East China coastal regions. Atmosphere-Ocean, 56: 254–267, https://doi.org/10.1080/07055900.2017.1421139. 


申请/授权专利

容逸能,梁湘三,2020: 一种简捷的台风移动方向预测方法. 申请号:202010972520.4 (等待实审提案).

  


#以上信息由本人提供,更新时间:2022/02/24