2024年6月24日，2023年度国家科学技术奖揭晓。我系穆穆院士与中国科学院大气物理研究所研究员段晚锁领衔的《减小高影响海气事件预报不确定性的非线性新理论和新技术》项目荣膺2023年度国家自然科学奖二等奖。

如何减小高影响海气事件预报不确定性是天气气候可预报性研究的核心问题。穆穆院士团队自2000年开始，对非线性优化方法在可预报性研究中的应用展开探索，并率先提出了条件非线性最优扰动（CNOP）方法，突破了国际上广泛采用的奇异向量（SV）为核心的线性理论与技术，创造性地建立了高影响海气事件预报误差非线性增长新理论；构建了用CNOP目标观测减小预报误差的非线性新技术，提出了根据CNOP空间结构与地理位置识别敏感区的新方法，使在资源有限的情况下预报误差有效降低。

穆穆院士2016年加盟复旦大学后，在运用CNOP方法进行外场观测试验方面进行了加强和突破，相应成果被气象部门认可并应用，亦被后续众多研究用于集合预报。该研究成果引领并推动了国际上该领域的研究，推动了大气与海洋、数学、流体力学等学科的交叉，是综合科学前沿性、超前引领性和面向重大需求研究的突出成功范例。此次由3位院士提名推荐参评国家自然科学奖的项目主要在中国科学院大气物理研究所完成。

穆穆，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，复旦大学特聘教授，连续四年爱思唯尔“中国高被引学者”。2006年应邀在维也纳召开的“欧洲地球科学联盟大会”的“地球物理非线性过程”主题特邀报告专场中做CNOP报告，这是我国学者首次在该专场做报告。当选中国工业与应用数学学会会士，以及中国运筹学会会士；获“何梁何利”科学技术进步奖-气象学奖；担任“国际气象学与大气科学协会”执委和中国委员会主席。