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陈丽娟(Lijuan Chen)


  陈丽娟

    研究员/博士生导师

chenlj@cma.gov.cn

010-68407427



研究兴趣

气候预测方法研究和应用,异常气候事件机理和预测,东亚季风变化机理和预测


教育背景

学士学位(1992年)兰州大学大气科学系天气动力学专业

硕士学位(1995年)中国科学院兰州高原大气物理研究所气候学专业

博士学位(2008年)中国科学院大气物理研究所气象学专业


研究经历

1995-至今 国家气候中心,首席预报员,气候预测室总工

2007/08-09 瑞典哥德堡大学,访问学者


承担课题

2023-2026,国家自然科学基金面上项目(42275030),长江流域盛夏降水季节内变率增大的成因研究,主持。

2023-2026,国家自然科学基金联合基金(U2242206),基于时间尺度分离的我国汛期雨带异常演变预测研究,参加,协作方负责人。

2022-2023,中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J009),长江流域梅汛期降水的多时间尺度特征分析和预报预测技术研究,主持。

2018-2021,国家重点研发计划(2018YFC1506000),东亚季风气候年际预测理论与方法研究,参加,专题负责人。

2016-2019,国家自然科学基金重点项目(41730964),考虑季节内变化的我国北方冬季气候统计-动力预测研究,参加,协作方负责人。

2015-2019,科技部973攻关项目(2015CB453200),热带和中高纬季节内振荡的动力机理及延伸期预报方法研究,参加,课题负责人。

2013-2017,科技部973攻关项目(2013CB430200),气候变暖背景下我国南方旱涝灾害的变化规律和机理及其影响与对策,参加,课题骨干。

2013-2016,国家自然科学基金面上项目(41275073),全球变暖背景下黄淮区域夏季旱涝的多时间尺度特征和预测方法研究,主持。

2010-2013,科技部科技支撑项目(2009BAC51B05),持续性异常气象事件预测业务技术研究,参加,课题负责人。

2008-2011,科技部科技支撑项目(2007BAC29B00),我国主要极端天气气候事件及重大气象灾害监测、检测和预测关键技术研究,参加,专题负责人。


学术兼职

《气象》,编委

中国电机工程学会防灾减灾专委会,副主任委员。

中国气象学会统计气象学与气候预测学科委员会,委员。

中国气象服务协会人工智能分会,委员。

国家自然科学基金委员会,评审专家。


获奖情况

2024年,获中华全国总工会五一劳动奖章。

2024年,中国气象科学研究院“华风优秀导师”。

2020年,获国务院政府特殊津贴。

2020年,入选中国气象局十百千高层次科技创新人才计划。

2016年,中国气象学会2016年度气象科学技术进步成果奖(一等奖),成果名称:中国极端气候事件监测预测业务系统,第6完成人。

2016年,中国体育科学学会2016年度科学技术奖(二等奖),成果名称:备战2012年伦敦奥运会气候服务与训练指导计划,第3完成人。

2014年,获全国气象工作先进工作者称号。

2011年,获中央国家机关“巾帼建功先进个人”称号。

2005年,中国气象局气象科技成果应用二等奖,成果名称:短期气候预测综合动力模式预测业务系统的业务化应用,第6完成人。

2010年,入选中国气象局“百名首席预报员计划”。


发表论文

(本人名称加粗,通讯作者加*号)

已发表国内外论文150余篇,其中近5年代表性论文:

1Gu Wei , Lin Wang* , Lijuan Chen*,2024:The contrasting interannual variation and mechanism of the first rainy season precipitation before and after the South China Sea summer monsoon onset, Atmospheric Research 306 (2024) 107455

2Bo ZhongKai, LiJuan Chen*, WeiPing Xu, WeiZong Gu, 2024:Midsummer precipitation prediction over eastern China by the dynamic downscaling method, Atmospheric Science Letters, DOI:10.1002/asl.1238

3Zhang, D. Q., L. J. Chen*, G. M. Martin, and Z. J. Ke. 2023: Seasonal prediction skill and biases in GloSea5 relating to the East Asia winter monsoon. Adv. Atmos. Sci., https://doi.org/10.1007/s00376-023-2258-8.

4Zhao Junhu, Jinqing Zuo*, Han Zhang, Lijuan Chen*, Jie Yang, Zhihai Zheng, Guolin Feng. 2023: Extreme precipitation driven by the rapid tropical Atlantic warming and the second developing La Niña over the Yangtze– Huaihe River Basin in August 2021. Climate Dynamics, https://doi.org/10.1007/s00382-023-06683-0.

5Zhang Daquan, Lijuan Chen*, Yuan Yuan, Jinqing Zuo and Zongjian Ke2023:Why was the heat wave in the Yangtze River valley abnormally intensified in late summer 2022? Environ. Res. Lett.DOI 10.1088/1748-9326/acba30

6Zhang Daquan, Lijuan Chen*,2023: Hybrid statistical–dynamical seasonal prediction of tropical cyclone track density over Western North Pacifc. Climate Dynamics60:2517–2532. https://doi.org/10.1007/s00382-022-06462-3

7Guo Zeng-Yuan, Li-Juan Chen*, Bing XIE, 2022:An assessment method of annual climatic status in China using extreme climate indices: 2021 as an example, Advances in Climate Change Research, 13(6):868-874. https://doi.org/10.1016/j.accre.2022.11.003

8,赵俊虎,张涵,左金清,熊开国,陈丽娟*. 2021: 2020年江淮流域超强梅雨年际异常的驱动因子分析大气科学, 45(6): 1433−1450.

9Zhang DaquanLijuan Chen*2021:Possible mechanisms for persistent anomalous rainfall over the middle and lower reaches of Yangtze River in winter 2018/2019International Journal of Climatology, 41(14):6324-6335DOI: 10.1002/joc.7197

10Zhi Rong, Junhu Zhao, Jie Zhou, Lijuan Chen* ,2020:Interdecadal Variation of Autumn Rain of West China and its Relationship with Atmospheric Circulation and Sea Surface Temperature Anomalies, International Journal of Climatology,40(13):5700-5713.DOI: 10.1002/joc.6545

11Chen, L. J., Z. S. Gong, J. Wu and W.J. Li, 2019: Extremely active tropical cyclone activities over the western North Pacific and South China Sea in summer 2018: Joint effects of decaying La Niña and intraseasonal oscillation. J. Meteor. Res., 33(4):609-626doi: 10.1007/s13351-019-9009-x.

12Chen, L.J., W. Gu, W.J. Li, 2019: Why is the East Asian summer monsoon extremely strong in 2018? —— Collaborative effects of SST and snow cover anomalies. J. Meteor. Res.,33(4):593-608DOI: 10.1007/s13351-019-8200-4.


出版书籍

1,气候变暖背景下中国南方旱涝变化机理及预测方法研究,2023,气象出版社,第5完成人。

2,我国短期气候预测的新理论、新方法和新技术,2012,气象出版社,第5完成人。

3,现代气候业务,2012,气象出版社,第2完成人。



  #以上信息由本人提供,更新时间:2024/09/25