王亚强

二级研究员/博士生导师

yqwang@cma.gov.cn

010-58995237

研究兴趣

人工智能气象应用、气象数据信息技术、大气环境

教育背景

2005年4月 中科院地球环境研究所大气环境专业 获博士学位

2001年7月 兰州地震研究所黄土动力学专业 获硕士学位

1994年7月 长安大学地质勘探专业 获学士学位

研究经历

2024年6月 – 至今 雄安气象人工智能创新研究院 兼职副院长

2019年9月 – 至今 中国气象科学研究院人工智能气象应用研究所 所长/研究员

2015年6月 – 2019年8月 中国气象科学研究院大气成分研究所 所长/研究员

2012年5月 – 2015年5月 中国气象科学研究院大气成分研究所 副所长/研究员

2011年10月 – 2012年4月 中国气象科学研究院大气成分研究所 副所长/副研究员

2006年9月 – 2011年9月 中国气象科学研究院大气成分研究所 副研究员

2005年4月 – 2006年8月 中国气象科学研究院大气成分研究所 助理研究员

承担课题

国家自然科学基金委联合基金项目“基于人工智能的长江流域水文气象多尺度预报预测关键技术研究”，2024-2027，主持

华风集团基础创新研究项目“基于机器学习的强对流大风临近预报模型研究”，2020-2021，主持

气科院基本科研业务费重点项目“模式订正和短临预报人工智能模型研发和应用”，2020-2022，主持

国家自然科学基金委面上项目“黑碳气溶胶观测中的光学饱和效应研究”，2013-2016，主持

国家重点基础研究发展计划课题“大气污染-天气双向耦合模式研制以及相互作用过程机理研究”，2014-2018，主持

大气重污染成因与治理攻关项目子课题“京津冀重污染过程和爆发性增长中的气象成因”，2017-2019，主持

风云三号（02）批气象卫星地面应用系统工程应用示范系统“FY-3气溶胶、臭氧产品的验证及在大气成分数值模式中的同化应用研究”，2017，主持

气象预报业务关键技术发展专项子项目“基于MeteoInfo的可视化多模式集成沙尘预报系统”，2018-2019，主持

国家重点研发计划项目专题“全球排放源清单处理系统研发”，2019-2022，主持

学术兼职

2024年6月 – 至今 中国气象局重点创新团队“人工智能气象科学大模型团队”联合首席

2023年11月 – 至今 世界气象组织沙尘暴预警咨询系统亚洲区域指导组 联合主席

2021年8月 – 至今 应用气象学报 编委

2019年11月 – 至今 陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室 学术委员会委员

2021年10月 – 至今 浙江省气象科学研究所 学术委员会委员

获奖情况

2024年 入选气象高层次科技创新人才计划（气象领军人才）

2017年 中国气象学会技术进步成果奖一等奖“我国雾-霾监测与数值预报关键技术研发及业务系统建立与应用”（排名第二）

2016年 中国气象局重大气象服务先进个人

2008年 第29届奥林匹克运动会科学技术委员会“科技奥运先进个人”

2006年 中国气象局气象科学和技术开发一等奖“亚洲沙尘暴及其数值预报系统”（排名第四）

发表论文

 Xiao, H., Wang, Y.*, Zheng, Y., Zheng, Y., Zhuang, X., Wang, H., & Gao, M. (2023). Convective-gust nowcasting based on radar reflectivity and a deep learning algorithm. Geoscientific Model Development, 16(12), 3611–3628.

 Li, W., Wang, Y.*, Yi, Z., Guo, B., Chen, W., Che, H., & Zhang, X. (2024). Evaluation of MERRA-2 and CAMS reanalysis for black carbon aerosol in China. Environmental Pollution, 343, 123182.

 Chen, W., Wang, Y.*, Li, J., Yi, Z., Zhao, Z., Guo, B., Che, H., & Zhang, X. (2023). Description and evaluation of a newly developed emission inventory processing system (EMIPS). Science of the Total Environment, 870.

 Zhang, H., Wang, Y.*, Chen, D., Feng, D. and You, X. 2022. Temperature Forecasting Correction Based on Operational GRAPES-3km Model Using Machine Learning Methods, Atmosphere, 13, https://doi.org/10.3390/atmos13020362.

 Guo, B., Wang, Y.*, Zhang, X., Che, H., Zhong, J., Chu, Y., & Cheng, L. (2020). Temporal and spatial variations of haze and fog and the characteristics of PM2.5 during heavy pollution episodes in China from 2013 to 2018. Atmospheric Pollution Research, 11(10), 1847–1856.

Wang, Y. Q., 2019. An Open Source Software Suite for Multi-Dimensional Meteorological Data Computation and Visualisation. Journal of Open Research Software, 7, 21. DOI: https://doi.org/10.5334/jors.267.

Wang, Y.Q., 2014. MeteoInfo: GIS software for meteorological data visualization and analysis. Meteorological Applications, DOI: 10.1002/met.1345.

Wang, Y.Q., 2012. wContour: A .NET class library of contour-related algorithms. Computers & Geosciences: 48, 330-333.

Wang, Y.Q., Stein, A.F., Draxler, R.R., Rosa, J.D.d.l., Zhang, X.Y., 2011. Global sand and dust storms in 2008: Observation and HYSPLIT model verification. Atmospheric Environment, 45(35): 6368-6381.

 Zhang, X.Y., Wang, Y.Q., Niu, T., Zhang, X.C., Gong, S.L., Zhang, Y.M. and Sun, J.Y., 2012. Atmospheric aerosol compositions in China: spatial/temporal variability, chemical signature, regional haze distribution and comparisons with global aerosols. Atmospheric Chemistry and Physics, 12: 779-799.

Wang, Y. Q., Zhang, X. Y., and Draxler, R. R., 2009. TrajStat: GIS-based software that uses various trajectory statistical analysis methods to identify potential sources from long-term air pollution measurement data. Environmental Modelling & Software 24 938-939.

Wang, Y. Q., Zhang, X. Y., Gong, S. L., Zhou, C. H., Hu, X. Q., Liu, H. L., Niu, T., and Yang, Y. Q., 2008. Surface observation of sand and dust storm in East Asia and its application in CUACE/Dust. Atmos. Chem. Phys. 8, 545-553.

Wang, Y. Q., Zhang, X. Y., and Arimoto, R., 2006. The contribution from distant dust sources to the atmospheric particulate matter loadings at XiAn, China during spring. Science of the Total Environment 368, 875-883.

Wang, Y. Q., Zhang, X. Y., Arimoto, R., Cao, J. J., and Shen, Z. X., 2005. Characteristics of carbonate content and carbon and oxygen isotopic composition of northern China soil and dust aerosol and its application to tracing dust sources. Atmospheric Environment 39, 2631-2642.

Wang, Y.Q., X.Y. Zhang, R. Arimoto, J.J. Cao, and Z.X. Shen, The transport pathways and sources of PM10 pollution in Beijing during spring 2001, 2002 and 2003, Geophysical Research Letters, 2004, 31, L14110, doi:10.1029/2004GL019732.

出版书籍

MeteoInfo - 气象GIS、科学计算与可视化平台；2021-06；北京：气象出版社

其它情况

自主研发的GIS、科学计算与可视化软件平台MeteoInfo网站：http://www.meteothink.org/

  #以上信息由本人提供，更新时间：2024/10/18